Introduction à Machine Learning

Cette formation machine learning vous apprendra à préparer vos données afin de les rendre exploitable dans une approche machine learning, puis vous mettrez en oeuvre des algorithmes d’apprentissage automatique, et enfin vous découvrirez les outils d



Référence de la formation

KDS005

Niveau

  • Débutant
  • Intermédiaire

Nombre de jours

8 heures (4 heures/jour)

Prix

688,50 € HT

Lieu de la formation

V: v-learning, classe virtuelle



Pre-requis

• Compétences de programmation de base en Python, C, Java ou d’autres langues
• Un niveau d'anglais business moyen est requise car la formation sera dispensée en anglais.

Public

Expert « Data Science », Manager de haut niveau, Manager avantvente, Manager informatique, QA et support technique, ainsi que toute personne intéressée par les techniques de Data Mining et de Machine Learning, les algorithmes et les méthodes utilisés par l’apprentissage automatique.

Objectifs de la formation

Comprendre les approches de l’apprentissage automatique ainsi que
les algorithmes et les méthodes utilisés par l’apprentissage automatique.
Offrir une expérience pratique dans l’utilisation des outils ML.

Contenu du cours

Table 1: KDS005 - Contenu du cours
Chapter Description
Introduction to machine learning • Why we need it
• What it can and can’t do
• Limitations – Heuristics – not really smart
• Supervised and unsupervised methods
Python with numpy & scipy • Intro to working environment: Python with numpy & scipy
Machine learning algorithms • Machine learning algorithms
Short review and hands-on programming exercise for each • Naïve base
• SVM
• Decision trees
• Regression (linear prediction)
• Outliers extractions
• Feature scaling
• PCA
Whats next? • Machine learning platforms by Apache, Matlab, Amazon
Examples • Well select one example according to student preferences
− Machine learning and classification in communication and DPI
− Machine learning in advertisement optimization
− Machine learning in Image processing
Summary including Q&A • Summary Exercise ➔ Processing path:
− Image processing & scaling ->Computer vision feature extraction ->Machine Learning classifier
• Q&A

Dates


20 Oct 2020 au 21 Oct 2020


20 Oct 2020 au 21 Oct 2020


23 Nov 2020 au 24 Nov 2020


21 Déc 2020 au 22 Déc 2020


NOTE :
ATTENTION CETTE FORMATION EST SUR MESURE
CE COURS EST REALISABLE TOUTE L'ANNEE AVEC UN MINIMUM DE 5 PARTICIPANTS


Des questions ?

+33 (0) 950 20 91 64


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