Expert Python et Data Science (Python and Data Science Expert)

Enrichir ses connaissances en programmation Python applicable à la science des données



Référence de la formation

KBP005

Niveau

Intermédiaire

Nombre de jours

100 H: 25 x 4h par jour

Prix

3.300,00 € HT

Lieu de la formation

V: v-learning, classe virtuelle



Pre-requis

La connaissance basique d'un langage objet est préférable ou langage de programmation.
Un niveau d'anglais business moyen est requis car la formation sera dispensée en anglais.

Public

Développeur Python

Objectifs de la formation

Lancé pour la première fois en 1989, Python est un framework de développement d'applications rapide, orienté objet, portable, scientifique, d'entreprise, back-end et front-end. Axé sur la lisibilité et le déploiement rapide, il est l'outil idéal pour le « data scientist » moderne.
Fournir aux participants des connaissances approfondies et des méthodologies à utiliser dans de larges domaines d'utilisation. Ce cours contient un grand nombre d’exercices pratiques et de mise en situations réelles.
Les participants à ce cours peuvent faire partie des équipes d'AQ (assurance qualité), des équipes de validation et des équipes de développement.

Contenu du cours

La fiche est composé de 25 cours de 4 heures académiques et organisées en deux 2 parties
1-Développement et programmation en python jusqu'au niveau avancé
2-Science des données utilisant python

Few topics of this course :

  • Installation of a full working environment and creation of input and output.
  • The participants will have full capability of use and development within the Python environment including the use of editor and debugger.
  • Use of variables and casting of variables (int, float, complex, boolean).
  • Use of ‘if’ statements – if, else, elif.
  • Boolean operators and numerical operators.
  • Use of strings variables; use of string functions including slicing.
  • Types of loops and related commands such as: break, continue, pass, else.
  • Use of modules including – module creation and import.
  • Advanced data types: List, Tuple, Sets, Dictionary – creation, manipulations on variables.
  • Reading and writing files: creation, open, close, read, write, append, etc.
  • File types – Random and sequence
  • Functions – definition, usage, capabilities, return values.
  • Exception Handling
  • Python modules – Introduction, creation, import
  • OS Module – Using operating system functionality
  • Regular Expressions – definition, rules, write expressions
  • OOP (Object Oriented Python)
  • Logging: Logging to files, setting severity and messages formatting
  • Datetime Module
  • Python Performance Tips
  • All hands-on topics that will be learnt throughout the course will be exercised to gain practical expertise. Summary exercises will include programming and developing that requires combined use of the various topics.

(*) Complete Chapter description available on pdf document

Dates


07 Sept 2020 au 07 Nov 2020


NOTE :
ATTENTION CETTE FORMATION EST SUR MESURE
CE COURS EST REALISABLE TOUTE L'ANNEE AVEC UN MINIMUM DE 5 PARTICIPANTS


Des questions ?

+33 (0) 950 20 91 64


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